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大数据时代的到来 | 你还在犹豫什么?




随着大数据时代的到来,【这次国家教育部的改革动真格了】,JAVA程序员们仅有的一点点竞争力很快就不复存在,为什么这么说呢?


01、国家教育部全面改革:大数据领衔


所有高校将全面改革,全力拥抱新时代,新技术,7大专业被教育部定义为《战略新兴产业相关》 大数据领衔,名列第一

2019年各大高校都已将陆续开设大数据专业,真正的竞争压力马上来了,大军即将进入,全民开始行动了,已经加入大数据行业的同学很幸运,一定要抓住一切可以抓住机会,全身心的投入,时间等人已经到火烧眉毛的时候了,着实连睡觉都是浪费时间。


人生别只顾低头拉车,更要抬头看路!


其实Python程序员转型大数据也具有天然进阶优势,不仅仅是前景和薪资。技术层面来说,大数据使用的Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法),python语言在大数据处理框架中是得到支持。


02、大数据人才不受年龄限制


大数据开发这块年龄影响比较小,因为搞大数据不是简单的编程,编程的份量连1/6都不到,很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。


大数据开发方向都有哪些对口的工作职位呢?下面为大家介绍一下:

方向大数据工程师,大数据开发工程师,大数据维护工程师,大数据研发工程师,大数据架构师等;

方向大数据分析师,大数据高级工程师,大数据分析师专家,大数据挖掘师,大数据算法师等;

方向大数据运维工程师等。


在大数据行业内生存的时间越久,其经验也会越得到肯定,这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。面对如此光明而诱人的前景,有远见的人,早已给自己安排了后路。



03、大数据的实际应用案例:


今日头条大数据+算法,越用越懂用户,今日头条的后台系统每天观察5500万用户的使用行为,每天产生200TB的数据,通过数据挖掘、智能分析、机器学习等技术,并且通过机器对每则资讯进行计算和分发,最后结合用户阅读习惯、阅读时间、阅读环境等多个维度,建立起个人用户模型,两者结合后,可以智能地为用户推荐越来越精准的个性化信息。



04、大数据岗位人才高度稀缺


人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提升。目前,一个大数据工程师的月薪轻松过万!



高薪只要你敢想,敢付出,还害怕高薪的人不是自己吗?


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内容修改转载Afenxi    编辑:蒋林君

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